Afin de faire valider leurs protocoles d’intervention par les instances scientifiques et éthiques, beaucoup d’études cliniques en ostéopathie ont recours à une approche « black box » pour permettre leur réalisation malgré le manque de littérature disponible pour justifier les choix thérapeutiques. Pour autant, la réalisation de protocoles d’études cliniques détaillés respectant cette prise en charge individualisée sans avoir à camoufler leur spécificité est tout à fait envisageable. La modélisation du processus de décision clinique en ostéopathie est une chose complexe que les arbres décisionnels classiques ne peuvent pas toujours résoudre. Il existe aujourd’hui des concepts et des outils mathématiques qui permettent d’inclure de la nuance dans cette modélisation à la différence de la logique booléenne et arbres décisionnel ETOU. Un de ces concepts, la logique floue, se prête particulièrement à la complexité de la pratique de l’ostéopathie. Nous détaillerons ici cet outil et nous l’illustrerons par une modélisation sous Scilab©.

Il est important d’étudier nos processus de décision clinique en fonction de valeurs objectives, de choisir un vocabulaire précis et de relier l’ensemble afin d’avoir plus de recul sur notre pratique. Le but est de pouvoir modéliser nos choix et expliquer comment nous individualisons notre traitement en fonction non seulement du patient mais aussi de notre expérience. Mettre en équation nos différences et nos similarités, les expliquer, mesurer leur impact, ne plus laisser de côté des éléments essentiels de notre pratique font partie des possibilités que nous offre la logique floue.